NLP Engineer

Wizytówka przyszłego pracodawcy:

Szwajcarski startup AI, którego misją jest odciążenie zespołów ds. medycznych i handlowych w trakcie torowania drogi nowym terapiom i metodom leczenia od zaangażowania KOL do komercjalizacji. Od momentu założenia w 2017 roku, firma wykazała stały sukces dzięki swojemu produktowi Healthscape – platformie typu one-stop, która konsoliduje publiczne i zastrzeżone dane na temat KOLs i osób przepisujących leki w czasie rzeczywistym. Healthscape pomaga zespołom marketingu i rozwoju biznesu w rozwiązywaniu problemów związanych z angażowaniem HCP poprzez sugerowanie ulepszeń opartych na danych. Nasze głębokie doświadczenie w uzyskiwaniu w czasie rzeczywistym wglądu w publicznie dostępne dane i nasłuch społecznościowy na temat aktywności, publikacji i współpracy online i offline KOL może pomóc w dostosowaniu dostępnych zasobów do wymagań ery komunikacji cyfrowej.

Twoje miejsce pracy:

Wrocław lub praca zdalna z dowolnego miejsca

Charakter pracy:

Stacjonarna/zdalna

Wymagania:

– Ponad 4-letnie doświadczenie w branży.

– Biegłość w tworzeniu oprogramowania w języku Python, a w szczególności w różnych frameworkach Python NLP.

– Doświadczenie z różnymi podejściami NLP, modelami i transformatorami (wiesz, kiedy zastosować każdy z nich i potrafisz to wyjaśnić).

– Doświadczenie z osadzaniem słów, semantyką, ekstrakcją tematów i klasteryzacją.

– Masz doświadczenie z MLOps / DataOps, oraz wprowadzaniem modeli ML do produkcji.

– Praktyczne doświadczenie w budowaniu rurociągów danych i usług danych.

– Doświadczenie z ekosystemem AWS, a w szczególności z danymi AWS i danymi stosu ML (np. S3, Glue, Athena, Redshift, SageMaker, Lambda).

– Pragmatyczny – wiesz, kiedy zrobić cięcie na bieżące dyskusje i rozpocząć pracę nad deliverables.

– Komunikatywny – sprawia, że Twój głos jest słyszalny w zespole i szerszej organizacji technologicznej oraz  angażuje się w relacje z naszymi interesariuszami, aby im pomóc i wsłuchać się w ich potrzeby.

– Deweloper – większość Twoich celów może być osiągnięta przez kod oddany do kontroli wersji.

– Masz mentalność przedsiębiorcy. Jesteś w stanie poradzić sobie z niejednoznacznością i pomóc w identyfikacji nowych możliwości i wymaganych ulepszeń.

– Doskonała komunikacja pisemna i werbalna (język angielski).

Mile widziane:

• Znajomość rozwiązań Infrastructure-as-a-code (np. Terraform).
• Znajomość Docker, Argo i Kubernetes.
• Znajomość baz danych SQL i No-SQL.
• Znajomość Elasticsearch i baz danych grafowych.
• Doświadczenie w pracy zdalnej.
• Doświadczenie w branży farmaceutycznej.

Zakres obowiązków:

– Praca przy projektowaniu i budowaniu aplikacji intensywnie wykorzystujących dane.

– Praca nad bardzo ciekawym i innowacyjnym produktem danych, który zawiera rzeczywiste dane internetowe w skali.

– Praca nad problemami związanymi z ekstrakcją słów kluczowych, tematów i encji.

– Praca nad wzbogacaniem taksonomii za pomocą metodologii takich jak word2vec.

– Praca nad wyzwaniami związanymi z identyfikacją podmiotów i deduplikacją.

– Praca nad industrializacją modeli ML w produkcji.

– Szkolenie klasyfikatorów do przeszukiwania sieci w celu identyfikacji istotnych treści i semantyki dla naszych produktów.

– Rozwijanie silników rekomendacyjnych.

– Stworzenie narzędzi i rozwiązań, które pozwolą naszym interesariuszom monitorować i poprawiać jakość danych i jakość produktów.

– Wspieraj naszych młodszych inżynierów, zapewniając im coaching i mentoring.

– Pomoc w stosowaniu MLOps / DataOps najlepszych praktyk i ogólnie poprawić naszą doskonałość inżynierską.

Pracodawca wybranym kandydatom gwarantuje:

• Stabilne warunki zatrudnienia
• Atrakcyjne wynagrodzenie – powiedz nam, ile chcesz zarabiać?
• Wprowadzenie i wsparcie zespołu w okresie adaptacyjnym
• Dostęp do najnowszej wiedzy
• Przyjazna atmosfera
• Rozwój w międzynarodowej firmie